ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう

ゼロコード計装を導入したものの、アプリケーションの状態に基づいたテレメトリーデータが取得できていない、ということはないでしょうか？ 言語によってはゼロコード計装という仕組みが提供されています。これにより、WebアプリケーションにおいてHTTPやgRPCのリクエスト、データベースへのリクエストなどのスパンを自動的に作ってくれたり、インフラのデータや言語によってはメトリクスも取得してくれます。これだけでもトレースデータがない状態よりはるかに良い状態になります。しかし、自動計装に加えてアプリケーション固有のデータなどを自前で計装し、新たなディメンションや高カーディナリティなテレメトリーデータを用意することで、さらにアプリケーションの可観測性が高まります。 私が実際に、弊社のプロダクトであるBill Oneで計装を実施し、障害発生時の影響調査が迅速になった、などの実例を踏まえて紹介します。 なお、事例としてはBtoBのマイクロサービスアーキテクチャを採用しているWebアプリケーションで、言語はKotlin(Java)とTypeScript(Node.js)となります。