プロファイルとAIエージェントによる効率的なデバッグ
2025年10月27日(月) 13:40 - 14:10
(30分)
Track A
セッション概要
最近ではオブザーバビリティの主要テレメトリーとしてログ、メトリクス、分散トレースは広く認識されるようになりましたが、プロファイルの利用はまだまだ普及していません。これは、プロファイルは特にパフォーマンスの問題を解決するためにはもっとも重要なテレメトリーであるにもかかわらず、そのデータを読み取ってデバッグに活用するためには多少の経験が必要なことが原因でしょう。しかし、この問題は昨今広く普及してきているLLMベースのAIエージェントによって軽減されつつあります。 本セッションでは、まずオブザーバビリティのためのテレメトリーとしてなぜプロファイルが重要であるかを確認した後、プロファイルを使った従来のデバッグ方法を解説したうえで、AIエージェントによる支援がいかに有用であるかをご紹介します。 本セッションを聞き終わるころには、早速実務に活かすべくプロファイルを取得したくなることでしょう。
スピーカー

Yoshi Yamaguchi
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 シニアデベロッパーアドボケイト
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社シニアデベロッパーアドボケイト。AWS製品の普及と技術支援を担当し、特にオブザーバビリティ、SRE、DevOpsといった領域を専門とする。
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